L’interazione con l’Intelligenza Artificiale Generativa è sempre più centrale in ambito professionale, creativo e aziendale. Saper dialogare in modo efficace con questi modelli significa ottenere risposte più precise, coerenti e realmente utili.
Ma per andare oltre un utilizzo superficiale dell’AI servono competenze specifiche, metodo e la conoscenza di tecniche avanzate di Prompt Engineering, in grado di guidare il modello anche in contesti complessi.
Ecco perché nasce il corso Prompt Engineering Avanzato: l’arte di dialogare con l’Intelligenza Artificiale Generativa, un percorso pratico pensato per acquisire strumenti avanzati di progettazione, ottimizzazione e valutazione dei prompt.
Ogni modulo è orientato all’applicazione pratica e allo sviluppo di competenze immediatamente utilizzabili.
Imparare a formulare prompt efficaci per modelli di AI generativa, padroneggiare tecniche avanzate di prompting, ottimizzare e personalizzare le risposte e applicare le competenze acquisite a casi reali e complessi.
Durata complessiva: 4 ore
🎓 COSA IMPARERAI Introduzione a Python e setup dell’ambiente Fondamenti...
Argomenti principali Caratteristiche del reporting aziendale Rappresentazione dei dati Strumenti...
Argomenti principali: Caricamento dati esterni, data entry, nomi, formattazione avanzata...
🎓 COSA IMPARERAI Introduzione a Python e setup dell’ambiente Fondamenti di Python Strutture dati in Python Cicli e funzioni Moduli e librerie standard Progetto pratico guidato Introduzione alla Data Science e al Machine LearningRuoli professionali...
Argomenti principali Caratteristiche del reporting aziendale Rappresentazione dei dati Strumenti di base Oggetti dei report Assi e titoli Serie di dati e indicazioni testuali Esercitazione pratica – excel Come realizzare presentazioni efficaci Scegliere report efficaci...
Argomenti principali: Caricamento dati esterni, data entry, nomi, formattazione avanzata e grafici Sparkline Power Query Modelli e moduli Macro e protezione Sistema completo, dal dato grezzo al report automatizzato Durata complessiva: 5 ore