Excel Datanalysis avanzato
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Area Informatica
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Scheda del corso
Scheda del corso
Quando i dati crescono per volume e complessità, Excel diventa uno strumento ancora più potente, a patto di saper utilizzare correttamente le sue funzionalità avanzate. Analizzare database complessi, automatizzare operazioni ripetitive e strutturare modelli efficienti permette di risparmiare tempo e aumentare l’affidabilità delle analisi.
Per ottenere il massimo da Excel non basta conoscere le funzioni di base: servono competenze avanzate di analisi dei dati, utilizzo delle tabelle pivot, gestione di dati esterni e strumenti di automazione.
Ecco perché nasce il corso Excel Datanalysis avanzato, un percorso pensato per chi vuole fare un salto di qualità nell’analisi dei dati, migliorare l’efficienza del proprio lavoro e gestire elenchi e database complessi in modo strutturato.
Cosa imparerai in questo corso:
- Analizzare database complessi in modo efficace
- Utilizzare formule avanzate e tabelle pivot
- Gestire e strutturare correttamente grandi elenchi di dati
- Caricare e integrare dati provenienti da fonti esterne
- Creare modelli e moduli per l’analisi dei dati
- Automatizzare attività ripetitive con macro
- Proteggere file e dati in modo avanzato
Un percorso completo che include:
- Dal caricamento di dati esterni alla gestione avanzata del data entry
- Dalla formattazione avanzata alla definizione dei nomi
- Dalla costruzione di modelli e moduli all’analisi strutturata dei dati
- Dall’uso delle tabelle pivot all’automazione con macro
- Dalla protezione dei fogli alla sicurezza dei dati
Perché scegliere il nostro corso?
- Focus su analisi avanzata dei dati e automazione
- Approccio pratico all’uso professionale di Excel
- Strumenti concreti per gestire database complessi
- Ideale come completamento di Excel Datanalysis base
- Percorso intensivo e mirato in sole 5 ore
Obiettivo del corso:
Fornire competenze avanzate per l’analisi dei dati in Excel, attraverso l’uso di formule evolute, tabelle pivot, modelli, macro e strumenti di automazione, al fine di migliorare l’efficienza e la qualità del lavoro sui database complessi.Argomenti principali:
- Caricamento di dati esterni
- Data entry avanzato, nomi e formattazione avanzata
- Creazione e utilizzo di modelli e moduli
- Procedure di analisi dei dati
- Macro e protezioni
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