Data Science e Machine Learning con Python
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Area Informatica
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Scheda del corso
Scheda del corso
La Data Science e il Machine Learning sono oggi competenze centrali nei settori tecnologici, scientifici e aziendali. Saper analizzare i dati, individuare pattern e costruire modelli predittivi consente di trasformare le informazioni in valore e supportare decisioni strategiche.
Ma per lavorare in modo professionale in questo ambito non basta conoscere gli strumenti: servono metodo, capacità di analisi, competenze di programmazione e una solida comprensione degli algoritmi di apprendimento automatico.
Ecco perché nasce il corso Data Science e Machine Learning con Python, un percorso strutturato che accompagna dall’analisi esplorativa dei dati fino allo sviluppo di modelli predittivi avanzati e reti neurali, con un approccio pratico e orientato a casi reali.
Cosa imparerai in questo corso:
- Comprendere i fondamenti della Data Science e del Machine Learning
- Utilizzare Python per l’analisi e la manipolazione dei dati
- Visualizzare i dati in modo efficace
- Preparare e pulire i dataset per l’analisi
- Applicare algoritmi di Machine Learning supervisionato
- Applicare algoritmi di Machine Learning non supervisionato
- Comprendere i principi base del Deep Learning
- Sviluppare un progetto pratico su un dataset reale
Un percorso completo che include:
- Dall’introduzione alla Data Science ai fondamenti del Machine Learning
- Dall’uso di Python all’analisi esplorativa e alla visualizzazione dei dati
- Dalla preparazione dei dati all’addestramento dei modelli
- Dai modelli supervisionati e non supervisionati alle basi del Deep Learning
- Dalla teoria all’applicazione pratica su dataset reali
Perché scegliere il nostro corso?
- Formazione completa su Data Science e Machine Learning con Python
- Approccio pratico con esercitazioni e progetto guidato
- Focus su analisi dei dati e modelli predittivi
- Introduzione al Deep Learning e alle reti neurali
- Percorso strutturato e intensivo in 20 ore
Obiettivo del corso:
Sviluppare competenze professionali in Data Science e Machine Learning, dall’analisi esplorativa dei dati fino alla creazione di modelli predittivi avanzati e reti neurali.Argomenti principali:
- Introduzione alla Data Science e al Machine Learning
- Fondamenti di Python per Data Science
- Visualizzazione dei dati
- Preparazione e pulizia dei dati
- Machine Learning supervisionato
- Machine Learning non supervisionato
- Introduzione al Deep Learning
- Progetto pratico: analisi di un dataset reale
- Conclusione e best practices
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