La Data Science e il Machine Learning sono oggi competenze centrali nei settori tecnologici, scientifici e aziendali. Saper analizzare i dati, individuare pattern e costruire modelli predittivi consente di trasformare le informazioni in valore e supportare decisioni strategiche.
Ma per lavorare in modo professionale in questo ambito non basta conoscere gli strumenti: servono metodo, capacità di analisi, competenze di programmazione e una solida comprensione degli algoritmi di apprendimento automatico.
Ecco perché nasce il corso Data Science e Machine Learning con Python, un percorso strutturato che accompagna dall’analisi esplorativa dei dati fino allo sviluppo di modelli predittivi avanzati e reti neurali, con un approccio pratico e orientato a casi reali.
Cosa imparerai in questo corso:
Comprendere i fondamenti della Data Science e del Machine Learning
Utilizzare Python per l’analisi e la manipolazione dei dati
Visualizzare i dati in modo efficace
Preparare e pulire i dataset per l’analisi
Applicare algoritmi di Machine Learning supervisionato
Applicare algoritmi di Machine Learning non supervisionato
Comprendere i principi base del Deep Learning
Sviluppare un progetto pratico su un dataset reale
Un percorso completo che include:
Dall’introduzione alla Data Science ai fondamenti del Machine Learning
Dall’uso di Python all’analisi esplorativa e alla visualizzazione dei dati
Dalla preparazione dei dati all’addestramento dei modelli
Dai modelli supervisionati e non supervisionati alle basi del Deep Learning
Dalla teoria all’applicazione pratica su dataset reali
Ogni modulo è orientato allo sviluppo di competenze operative e all’applicazione pratica delle tecniche di analisi e modellazione dei dati.
Perché scegliere il nostro corso?
Formazione completa su Data Science e Machine Learning con Python
Approccio pratico con esercitazioni e progetto guidato
Focus su analisi dei dati e modelli predittivi
Introduzione al Deep Learning e alle reti neurali
Percorso strutturato e intensivo in 20 ore
Obiettivo del corso:
Sviluppare competenze professionali in Data Science e Machine Learning, dall’analisi esplorativa dei dati fino alla creazione di modelli predittivi avanzati e reti neurali.
Argomenti principali:
Introduzione alla Data Science e al Machine Learning
In un contesto produttivo sempre più orientato alla precisione e all’efficienza, la padronanza di tornio e fresa resta una competenza fondamentale per la realizzazione di componenti di qualità.
🎓 COSA IMPARERAI Introduzione a Python e setup dell’ambiente Fondamenti di Python Strutture dati in Python Cicli e funzioni Moduli e librerie standard Progetto pratico guidato Introduzione alla Data Science e al Machine LearningRuoli professionali...
🎓 COSA IMPARERAI Introduzione a Python e setup dell'ambiente Fondamenti di Python Strutture dati in Python Cicli e funzioni Moduli e librerie standard Progetto pratico guidato Conclusione e crescita futura Durata: 4 ore https://youtu.be/-i0PFJhGWQ8
Argomenti principali Caratteristiche del reporting aziendale Rappresentazione dei dati Strumenti di base Oggetti dei report Assi e titoli Serie di dati e indicazioni testuali Esercitazione pratica – excel Come realizzare presentazioni efficaci Scegliere report efficaci...
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