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Data Science e Machine Learning con Python

Category Area Informatica
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Created 2025-04-24
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Scheda del corso

Scheda del corso

La Data Science e il Machine Learning sono oggi competenze centrali nei settori tecnologici, scientifici e aziendali. Saper analizzare i dati, individuare pattern e costruire modelli predittivi consente di trasformare le informazioni in valore e supportare decisioni strategiche. Ma per lavorare in modo professionale in questo ambito non basta conoscere gli strumenti: servono metodo, capacità di analisi, competenze di programmazione e una solida comprensione degli algoritmi di apprendimento automatico. Ecco perché nasce il corso Data Science e Machine Learning con Python, un percorso strutturato che accompagna dall’analisi esplorativa dei dati fino allo sviluppo di modelli predittivi avanzati e reti neurali, con un approccio pratico e orientato a casi reali.

Cosa imparerai in questo corso:

  • Comprendere i fondamenti della Data Science e del Machine Learning
  • Utilizzare Python per l’analisi e la manipolazione dei dati
  • Visualizzare i dati in modo efficace
  • Preparare e pulire i dataset per l’analisi
  • Applicare algoritmi di Machine Learning supervisionato
  • Applicare algoritmi di Machine Learning non supervisionato
  • Comprendere i principi base del Deep Learning
  • Sviluppare un progetto pratico su un dataset reale

Un percorso completo che include:

  • Dall’introduzione alla Data Science ai fondamenti del Machine Learning
  • Dall’uso di Python all’analisi esplorativa e alla visualizzazione dei dati
  • Dalla preparazione dei dati all’addestramento dei modelli
  • Dai modelli supervisionati e non supervisionati alle basi del Deep Learning
  • Dalla teoria all’applicazione pratica su dataset reali
Ogni modulo è orientato allo sviluppo di competenze operative e all’applicazione pratica delle tecniche di analisi e modellazione dei dati.

Perché scegliere il nostro corso?

  • Formazione completa su Data Science e Machine Learning con Python
  • Approccio pratico con esercitazioni e progetto guidato
  • Focus su analisi dei dati e modelli predittivi
  • Introduzione al Deep Learning e alle reti neurali
  • Percorso strutturato e intensivo in 20 ore

Obiettivo del corso:

Sviluppare competenze professionali in Data Science e Machine Learning, dall’analisi esplorativa dei dati fino alla creazione di modelli predittivi avanzati e reti neurali.

Argomenti principali:

  • Introduzione alla Data Science e al Machine Learning
  • Fondamenti di Python per Data Science
  • Visualizzazione dei dati
  • Preparazione e pulizia dei dati
  • Machine Learning supervisionato
  • Machine Learning non supervisionato
  • Introduzione al Deep Learning
  • Progetto pratico: analisi di un dataset reale
  • Conclusione e best practices
Durata complessiva: 20 ore  
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